Test
1 GB
2,63 $US
2,63 $US/GB
- Vérifiez d'abord un ISP dans une ville
- Ciblage par ASN, état, ville et ZIP
- HTTP, HTTPS, SOCKS5
Réponse rapide
Comment les chercheurs peuvent-ils comparer les réseaux d'accès américains de l'extérieur ?
La recherche de performance par FAI compare comment les sites, les CDN et les systèmes anti-abus réagissent au trafic des foyers câble, fibre et fixed wireless. Broadband Proxies fournit des IP résidentielles américaines par ASN et par ville, pour qu'une étude puisse échantillonner Comcast, AT&T et T-Mobile Home Internet au même endroit. Le trafic démarre à 2,63 $US pour 1 GB et descend à 0,50 $US/GB sur 1 TB. Pas de KYC, et vous payez en crypto.
La recherche réseau en un coup d'œil
| Questions auxquelles elle répond | Quel nœud de CDN répond à chaque réseau, à quelle fréquence les pages de challenge apparaissent, si les redirections ou le poids de page diffèrent |
|---|---|
| Types d'accès | Câble, fibre, DSL cuivre et accès fixe sans fil, choisis via l'ASN de chaque fournisseur |
| Une ville, trois réseaux | Houston : câble 94,9 %, fibre 55,2 %, accès fixe sans fil 78,5 % sur 1 199 820 logements résidentiels (FCC, données au 31 décembre 2025) |
| Exemples de noms d'utilisateur | USERNAME-country-us-state-tx-city-houston-asn-7922 (Comcast), -asn-7018 (AT&T), -asn-21928 (T-Mobile Home Internet) |
| Limites | Les temps incluent la passerelle et la ligne du domicile ; les résultats sont relatifs et ne correspondent pas au débit propre de l'abonné |
| Éthique | Pages publiques, faibles taux de requêtes, aucun test de charge sur des sites tiers |
| Prix | 2,63 $US pour 1 GB, 50 $US pour 100 GB, 500 $US pour 1 TB |
Pourquoi comparer câble, fibre et accès fixe sans fil ?
Les trois types d'accès atteignent internet de façons différentes. Les foyers en câble et en fibre obtiennent généralement leur propre adresse IPv4 publique. Les foyers en accès fixe sans fil en partagent généralement une via le NAT opérateur, comme les téléphones. Un site qui évalue le risque par IP peut donc traiter une adresse fixe sans fil partagée très différemment d'une adresse câble.
Les groupes sont vastes. Comcast a déclaré 28 486 000 clients haut débit résidentiels au 30 juin 2026. AT&T comptait 12 144 000 clients AT&T Fiber grand public à la même date. T-Mobile a déclaré 8 450 000 clients haut débit 5G au 31 décembre 2025. Tous les chiffres proviennent des rapports des entreprises.
La couverture varie aussi selon la ville. À Kansas City, la fibre atteint 93,5 % des logements résidentiels ; à Phoenix, seulement 27,2 %. À Los Angeles, le fixe sans fil de Starry atteint 28,5 % (données FCC au 31 décembre 2025).
Que peut mesurer une étude des réseaux d'accès, et que ne peut-elle pas mesurer ?
Une requête proxy passe de votre machine à notre passerelle, puis à un appareil domestique, puis à la cible. Les temps de réponse incluent tous ces sauts. Ils ne correspondent pas à la latence propre de l'abonné, mais les différences entre réseaux observées de la même manière restent comparables.
La méthode mesure bien ce que la cible décide à partir de l'IP :
- le nœud de CDN ou la région indiqué dans les en-têtes de réponse ;
- le statut HTTP, et si une page de challenge ou de blocage apparaît ;
- les redirections vers un site régional, et le poids de la page servie.
Elle mesure mal tout ce qui concerne la ligne elle-même, comme les tests de débit ou la perte de paquets. La charge propre de l'appareil domestique et le Wi-Fi ajoutent un bruit invisible. Enregistrez une référence par sortie, comme dans le script ci-dessous, et reportez les médianes sur de nombreux échantillons lents.
Quels réseaux composent un échantillon américain équilibré ?
| Type d'accès | Réseau (ASN) | Ville à large couverture | Partie du nom d'utilisateur |
|---|---|---|---|
| Câble | Comcast (AS7922) | Denver : 98,7 % | state-co-city-denver-asn-7922 |
| Câble | Spectrum, Texas (AS11427) | Dallas : 94,3 % | state-tx-city-dallas-asn-11427 |
| Fibre | Google Fiber (AS16591) | Kansas City : 80,5 % | state-mo-city-kansas_city-asn-16591 |
| Fibre | Verizon Fios (AS701) | New York : 92,6 % | state-ny-city-new_york-asn-701 |
| Fibre et cuivre | AT&T (AS7018) | Charlotte : 91,1 % | state-nc-city-charlotte-asn-7018 |
| Fixed wireless | T-Mobile Home Internet (AS21928) | Charlotte : 88,2 % | state-nc-city-charlotte-asn-21928 |
| Fixed wireless | Verizon 5G Home (AS22394) | Charlotte : 88,3 % | state-nc-city-charlotte-asn-22394 |
Part des logements que chaque fournisseur déclare à la FCC National Broadband Map, données au 31 décembre 2025. AS7018 regroupe les foyers AT&T Fiber et les lignes cuivre historiques ; une sortie AT&T n'est donc pas toujours de la fibre.
Comment concevoir une étude réseau à faible impact ?
Rédigez d'abord le protocole
Précisez la question, les pages cibles, le débit de requêtes et la durée. Privilégiez vos propres pages ou des objets de test que vous contrôlez.
Vérifiez les règles de chaque cible
Lisez robots.txt et les conditions d'utilisation. Écartez tout site qui interdit l'accès automatisé.
Choisissez les réseaux à partir des données de la FCC
Utilisez les pages villes pour choisir une ville où chaque type d'accès dispose d'une large couverture.
Établissez une référence pour chaque sortie
Lancez le script ci-dessous pour chronométrer une requête minuscule et confirmer l'ASN d'origine de chaque sortie.
Échantillonnez lentement et publiez les limites
Une requête par cible et par sortie, espacées de dizaines de secondes, réparties sur plusieurs jours. Publiez la méthode avec les résultats.
# Baseline for a network study: one slow sample per access type in one city.
# It times a tiny request through each exit and records the origin ASN.
import csv
import sys
import time
from datetime import datetime, timezone
import requests
GATEWAY = "gw.broadbandproxies.com"
PORT = 7777
PASSWORD = "PASSWORD"
CITY = "country-us-state-nc-city-charlotte"
NETWORKS = {"cable": 11426, "fiber_or_copper": 7018, "fixed_wireless": 21928}
PAUSE_SECONDS = 30
writer = csv.writer(sys.stdout)
writer.writerow(["utc_time", "access_type", "asked_asn", "exit_ip", "origin_asns", "ipify_ms"])
for access_type, asn in NETWORKS.items():
user = "USERNAME-%s-asn-%d" % (CITY, asn)
proxy = "http://%s:%s@%s:%d" % (user, PASSWORD, GATEWAY, PORT)
started = time.perf_counter()
reply = requests.get("https://api.ipify.org?format=json",
proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=30)
elapsed_ms = round((time.perf_counter() - started) * 1000)
ip = reply.json()["ip"]
ripe = requests.get("https://stat.ripe.net/data/prefix-overview/data.json",
params={"resource": ip, "sourceapp": "isp-research"},
timeout=30).json()
origins = " ".join("AS%d" % a["asn"] for a in ripe["data"].get("asns", []))
writer.writerow([datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds"),
access_type, asn, ip, origins, elapsed_ms])
time.sleep(PAUSE_SECONDS)Quelles sont les limites éthiques de cette recherche ?
Mesurez des pages publiques et vos propres objets de test, à des débits qu'aucun site ne remarquera. Ne faites jamais de test de charge sur un site tiers ou un CDN : notre Politique d'utilisation acceptable interdit les floods et les scans de systèmes sans l'autorisation du propriétaire.
Quand une page de challenge apparaît, enregistrez-la comme résultat et passez à la suite. Ne la résolvez pas, ni à la main ni avec un outil ; la résolution automatique de CAPTCHA est interdite. Ne vous connectez nulle part et tenez les données personnelles hors de ce que vous stockez. Chaque sortie est un appareil domestique sur une vraie ligne, une raison de plus de garder chaque échantillon petit.
Quel trafic consomme une étude réseau ?
Un panel lent de petites requêtes consomme peu de trafic ; les chargements de page complets en consomment davantage. Essayez 1 GB (2,63 $US) pour valider le protocole sur trois réseaux. Les panels longs sur de nombreuses villes s'adaptent à 100 GB (50 $US) ou 500 GB (250 $US). Le trafic n'expire jamais entre les vagues.
Meilleur tarif
Entreprise
100 GB
50 $US
0,50 $US/GB
- Surveillance quotidienne par réseau et par ville
- Totaux d'utilisation par sous-utilisateur
- Le trafic n'expire jamais
Scale
500 GB
250 $US
0,50 $US/GB
- Panneaux nationaux sur de nombreux ASN
- Totaux d'utilisation par sous-utilisateur
- Le trafic n'expire jamais
Dans chaque formule: Protocoles: HTTP, HTTPS, SOCKS5 · Ciblage: ASN (ISP), État, ville et ZIP aux États-Unis ; pays ailleurs ; disponibilité des villes variable · Sessions: Rotation ou session persistante (jusqu'à 30 minutes) · Authentification: Nom d'utilisateur et mot de passe, ou une liste d'IP autorisées (jusqu'à 10 IP) · Expiration du trafic: N'expire jamais
Recherche sur les performances des FAI : questions
La latence via un proxy résidentiel est-elle la même que celle d'un abonné ?
Non. Le chemin ajoute notre passerelle et la ligne propre de l'appareil domestique, donc les chiffres absolus sont plus élevés que ceux d'un abonné. Ce que vous pouvez comparer, c'est la différence entre réseaux mesurés de la même façon, au même moment, depuis la même ville. Enregistrez une référence par sortie et rapportez des médianes, pas des valeurs isolées.
Puis-je faire un test de charge sur un CDN ou un site tiers ?
Non. Tester en charge un système que vous ne possédez pas, ou qui n'a pas donné son accord, est interdit par notre Politique d'utilisation acceptable. Les tests de charge ne disent rien non plus des réseaux d'accès. Limitez-vous à quelques échantillons lents par cible, ou mesurez des objets de test que vous hébergez vous-même sur le CDN.
Puis-je distinguer les foyers fibre des lignes cuivre chez AT&T ?
Pas à partir de l'ASN seul. AS7018 regroupe les foyers AT&T Fiber, les lignes cuivre historiques et de nombreux circuits professionnels. Associez-le à une ville où AT&T a largement déployé la fibre, et traitez le résultat comme un mélange. Google Fiber (AS16591) ou Verizon Fios (AS701) donnent un échantillon fibre plus propre.
Puis-je citer les chiffres de la FCC affichés sur ce site ?
Oui. Citez la FCC National Broadband Map, données au 31 décembre 2025, source de chaque chiffre de couverture présenté ici. Chaque page ville liste les fournisseurs avec leur part de logements. Les nombres d'abonnés proviennent des déclarations des entreprises, chacune datée sur sa page FAI.
De combien d'échantillons une étude a-t-elle besoin ?
Assez pour voir une tendance au-delà du bruit, répartis sur plusieurs jours et heures. Un seul échantillon par réseau dit peu de choses, car les appareils domestiques vont et viennent. La disponibilité des ASN varie selon le réseau, la ville et l'heure ; le checkout affiche ce qui est en ligne, et aucun nombre d'IP par ISP n'est publié. Planifiez des vagues sur plusieurs jours, et notez quand un réseau n'avait aucune sortie en ligne.
Une université ou un laboratoire peut-il acheter sans documents ?
Oui. Broadband Proxies fonctionne sans KYC, donc un laboratoire ne téléverse ni carte d'identité, ni selfie, ni papiers. La crypto est le seul moyen de paiement, avec un rechargement minimum de 25 $US, ce qui peut ne pas convenir à tous les processus d'achat. Connexion par numéro de compte ; l'e-mail est optionnel. Le trafic prépayé n'expire jamais, une étude peut donc se dérouler en plusieurs vagues.