ไม่ต้อง KYC — ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องใช้เอกสาร · การกำหนดเป้าหมายตาม ASN รัฐ เมือง และ ZIP ในทุกแพ็กเกจ · จ่ายด้วยคริปโตได้จาก US$25
ภาษา: ไทย
เริ่มต้นใช้งาน

กรณีการใช้งาน · การวิจัย

พร็อกซีสำหรับการวิจัยประสิทธิภาพ ISP ตามเครือข่ายการเข้าถึงในสหรัฐฯ

บ้านที่ใช้เคเบิล ไฟเบอร์ และฟิกซ์ไวร์เลสเข้าถึงเว็บผ่านเครือข่ายและรูปแบบที่อยู่ที่แตกต่างกัน การสุ่มตัวอย่างแต่ละประเภทจากเมืองเดียวกันจะแสดงให้เห็นว่า CDN และระบบป้องกันการละเมิดปฏิบัติต่อพวกมันแตกต่างกันอย่างไร

อัปเดตล่าสุด: · 4 นาทีในการอ่าน

คำตอบสั้น

นักวิจัยจะเปรียบเทียบเครือข่ายการเข้าถึงในสหรัฐฯ จากภายนอกได้อย่างไร?

การวิจัยประสิทธิภาพ ISP เปรียบเทียบว่าเว็บไซต์ CDN และระบบป้องกันการละเมิดตอบสนองต่อทราฟฟิกจากบ้านที่ใช้เคเบิล ไฟเบอร์ และฟิกซ์ไวร์เลสอย่างไร Broadband Proxies จัดหา IP บ้านในสหรัฐฯ ตาม ASN และเมือง ดังนั้นงานวิจัยหนึ่งชิ้นสามารถสุ่มตัวอย่าง Comcast, AT&T และ T-Mobile Home Internet ในสถานที่เดียวกันได้ ทราฟฟิกเริ่มต้นที่ US$2.63 สำหรับ 1 GB และลดลงเหลือ US$0.50/GB ที่ 1 TB ไม่ต้อง KYC และคุณจ่ายด้วยคริปโต

ภาพรวมการวิจัยเครือข่าย

คำถามที่สามารถตอบได้CDN edge ใดตอบแต่ละเครือข่าย หน้า challenge ปรากฏบ่อยแค่ไหน redirect หรือน้ำหนักหน้าแตกต่างกันหรือไม่
ประเภทการเชื่อมต่อเคเบิล ไฟเบอร์ ทองแดง DSL และ fixed wireless เลือกผ่าน ASN ของแต่ละผู้ให้บริการ
หนึ่งเมือง สามเครือข่ายฮิวสตัน: เคเบิล 94.9%, ไฟเบอร์ 55.2%, fixed wireless 78.5% จาก 1,199,820 หน่วยที่พักอาศัย (FCC ข้อมูล ณ 31 ธันวาคม 2025)
ตัวอย่างชื่อผู้ใช้USERNAME-country-us-state-tx-city-houston-asn-7922 (Comcast), -asn-7018 (AT&T), -asn-21928 (T-Mobile Home Internet)
ข้อจำกัดเวลารวมถึงเกตเวย์และสายที่บ้าน ผลลัพธ์เป็นแบบสัมพัทธ์ ไม่ใช่ความเร็วของผู้ใช้บริการเอง
จริยธรรมหน้าเว็บสาธารณะ อัตราคำขอต่ำ ไม่ทดสอบโหลดกับไซต์ของบุคคลที่สาม
ราคาUS$2.63 สำหรับ 1 GB, US$50 สำหรับ 100 GB, US$500 สำหรับ 1 TB

ทำไมต้องเปรียบเทียบเคเบิล ไฟเบอร์ และ fixed wireless?

การเชื่อมต่อทั้งสามประเภทเข้าถึงอินเทอร์เน็ตต่างกัน บ้านที่ใช้เคเบิลและไฟเบอร์มักได้ที่อยู่ IPv4 สาธารณะของตัวเอง บ้านที่ใช้ fixed wireless มักแชร์ผ่าน carrier-grade NAT เหมือนมือถือ ดังนั้นไซต์ที่ให้คะแนนความเสี่ยงต่อ IP อาจปฏิบัติกับที่อยู่ fixed wireless ที่แชร์กันต่างจากเคเบิลอย่างมาก

กลุ่มเหล่านี้มีขนาดใหญ่ Comcast รายงานลูกค้าบรอดแบนด์ที่พักอาศัย 28,486,000 ราย ณ 30 มิถุนายน 2026 AT&T นับลูกค้า AT&T Fiber ฝั่งผู้บริโภค 12,144,000 รายในวันเดียวกัน T-Mobile รายงานลูกค้าบรอดแบนด์ 5G 8,450,000 ราย ณ 31 ธันวาคม 2025 ตัวเลขทั้งหมดมาจากเอกสารของบริษัท

ความครอบคลุมยังต่างกันตามเมือง ในแคนซัสซิตี้ ไฟเบอร์เข้าถึง 93.5% ของหน่วยที่พักอาศัย ในฟีนิกซ์เพียง 27.2% ในลอสแอนเจลิส Starry fixed wireless เข้าถึง 28.5% (ข้อมูล FCC ณ 31 ธันวาคม 2025)

การวิจัยเครือข่ายการเชื่อมต่อวัดอะไรได้ และวัดอะไรไม่ได้?

คำขอผ่านพร็อกซีเดินทางจากเครื่องของคุณไปยังเกตเวย์ของเรา จากนั้นไปยังอุปกรณ์ที่บ้าน แล้วจึงไปยังเป้าหมาย เวลาตอบสนองรวมทุกช่วงนั้น ไม่เท่ากับ latency ของผู้ใช้บริการเอง แต่ความแตกต่างระหว่างเครือข่ายที่มองด้วยวิธีเดียวกันยังเทียบกันได้

วิธีนี้วัดสิ่งที่เป้าหมายตัดสินจาก IP ได้ดี:

  • CDN edge หรือภูมิภาคที่ระบุใน response headers
  • สถานะ HTTP และมีหน้า challenge หรือหน้าบล็อกปรากฏหรือไม่
  • redirect ไปยังไซต์ระดับภูมิภาค และน้ำหนักของหน้าที่เสิร์ฟ

วิธีนี้วัดสิ่งที่เกี่ยวกับสายเองได้ไม่ดี เช่น การทดสอบความเร็วหรือ packet loss โหลดของอุปกรณ์ที่บ้านและ Wi-Fi เพิ่มสัญญาณรบกวนที่มองไม่เห็น บันทึก baseline ต่อ exit ดังในสคริปต์ด้านล่าง และรายงานค่ามัธยฐานจากตัวอย่างช้าจำนวนมาก

เครือข่ายใดให้ตัวอย่างสหรัฐฯ ที่สมดุล?

ประเภทการเชื่อมต่อเครือข่าย (ASN)เมืองที่ครอบคลุมกว้างส่วนชื่อผู้ใช้
เคเบิลComcast (AS7922)เดนเวอร์: 98.7%state-co-city-denver-asn-7922
เคเบิลSpectrum, Texas (AS11427)ดัลลัส: 94.3%state-tx-city-dallas-asn-11427
ไฟเบอร์Google Fiber (AS16591)แคนซัสซิตี้: 80.5%state-mo-city-kansas_city-asn-16591
ไฟเบอร์Verizon Fios (AS701)นิวยอร์ก: 92.6%state-ny-city-new_york-asn-701
ไฟเบอร์และทองแดงAT&T (AS7018)ชาร์ลอตต์: 91.1%state-nc-city-charlotte-asn-7018
Fixed wirelessT-Mobile Home Internet (AS21928)ชาร์ลอตต์: 88.2%state-nc-city-charlotte-asn-21928
Fixed wirelessVerizon 5G Home (AS22394)Charlotte: 88.3%state-nc-city-charlotte-asn-22394

สัดส่วนยูนิตที่อยู่อาศัยที่แต่ละผู้ให้บริการรายงานต่อ FCC National Broadband Map ข้อมูล ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2025 AS7018 ครอบคลุมบ้านที่ใช้ AT&T Fiber และสายทองแดงแบบดั้งเดิม ดังนั้นการออกจากเครือข่าย AT&T จึงไม่ใช่ไฟเบอร์เสมอไป

ฉันจะออกแบบการศึกษาระบบเครือข่ายที่มีผลกระทบต่ำได้อย่างไร

  1. เขียนโปรโตคอลก่อน

    ระบุคำถาม หน้าเป้าหมาย อัตราการร้องขอ และระยะเวลา ควรใช้หน้าของคุณเองหรือวัตถุทดสอบที่คุณควบคุม

  2. ตรวจสอบกฎของแต่ละเป้าหมาย

    อ่าน robots.txt และข้อกำหนดการใช้งาน ตัดเว็บไซต์ใดก็ตามที่ห้ามการเข้าถึงโดยอัตโนมัติออก

  3. เลือกเครือข่ายจากข้อมูล FCC

    ใช้หน้าเมือง เพื่อเลือกเมืองที่แต่ละประเภทการเข้าถึงมีความครอบคลุมกว้างขวาง

  4. หาค่าฐานของทุกทางออก

    รันสคริปต์ด้านล่างเพื่อจับเวลาการร้องขอขนาดเล็กและยืนยัน ASN ต้นทางของแต่ละทางออก

  5. สุ่มตัวอย่างช้าๆ และเผยแพร่ขีดจำกัด

    หนึ่งคำขอต่อเป้าหมายต่อทางออก ห่างกันหลายสิบวินาที กระจายไปหลายวัน เผยแพร่วิธีการพร้อมผลลัพธ์

หาค่าฐานหนึ่งทางออกต่อประเภทการเข้าถึง (Python, requests)
# Baseline for a network study: one slow sample per access type in one city.
# It times a tiny request through each exit and records the origin ASN.
import csv
import sys
import time
from datetime import datetime, timezone

import requests

GATEWAY = "gw.broadbandproxies.com"
PORT = 7777
PASSWORD = "PASSWORD"
CITY = "country-us-state-nc-city-charlotte"
NETWORKS = {"cable": 11426, "fiber_or_copper": 7018, "fixed_wireless": 21928}
PAUSE_SECONDS = 30

writer = csv.writer(sys.stdout)
writer.writerow(["utc_time", "access_type", "asked_asn", "exit_ip", "origin_asns", "ipify_ms"])

for access_type, asn in NETWORKS.items():
    user = "USERNAME-%s-asn-%d" % (CITY, asn)
    proxy = "http://%s:%s@%s:%d" % (user, PASSWORD, GATEWAY, PORT)
    started = time.perf_counter()
    reply = requests.get("https://api.ipify.org?format=json",
                         proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=30)
    elapsed_ms = round((time.perf_counter() - started) * 1000)
    ip = reply.json()["ip"]
    ripe = requests.get("https://stat.ripe.net/data/prefix-overview/data.json",
                        params={"resource": ip, "sourceapp": "isp-research"},
                        timeout=30).json()
    origins = " ".join("AS%d" % a["asn"] for a in ripe["data"].get("asns", []))
    writer.writerow([datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds"),
                     access_type, asn, ip, origins, elapsed_ms])
    time.sleep(PAUSE_SECONDS)

ขีดจำกัดทางจริยธรรมของการวิจัยนี้คืออะไร

วัดหน้าเว็บสาธารณะและวัตถุทดสอบของคุณเอง ในอัตราที่ไม่มีเว็บไซต์ใดสังเกตเห็น ห้ามทดสอบโหลดเว็บไซต์หรือ CDN ของบุคคลที่สามเด็ดขาด นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ ของเราห้ามการส่งคำขอจำนวนมากและการสแกนระบบโดยไม่ได้รับอนุญาตจากเจ้าของ

เมื่อมีหน้า challenge ปรากฏขึ้น ให้บันทึกเป็นผลลัพธ์แล้วไปต่อ อย่าแก้มัน ไม่ว่าจะด้วยมือหรือด้วยเครื่องมือ การแก้ CAPTCHA อัตโนมัติเป็นสิ่งต้องห้าม อย่าเข้าสู่ระบบที่ใด และเก็บข้อมูลส่วนบุคคลออกจากสิ่งที่คุณจัดเก็บ แต่ละทางออกคืออุปกรณ์ภายในบ้านบนสายจริง ซึ่งเป็นเหตุผลอีกข้อในการทำให้แต่ละตัวอย่างมีขนาดเล็ก

การศึกษาระบบเครือข่ายใช้ทราฟฟิกเท่าไร

แผงช้าๆ ที่มีคำขอขนาดเล็กใช้ทราฟฟิกน้อย การโหลดหน้าเต็มใช้มากกว่า ลองใช้ 1 GB (US$2.63) เพื่อตรวจสอบโปรโตคอลบนสามเครือข่าย แผงระยะยาวครอบคลุมหลายเมืองเหมาะกับ 100 GB (US$50) หรือ 500 GB (US$250) ทราฟฟิกไม่มีวันหมดอายุระหว่างรอบ

ทดสอบ

1 GB

US$2.63

US$2.63/GB

  • ตรวจสอบ ISP หนึ่งรายในเมืองหนึ่งก่อน
  • กำหนดเป้าหมายตาม ASN รัฐ เมือง และ ZIP
  • HTTP, HTTPS, SOCKS5
เลือก 1 GB

ขยาย

500 GB

US$250

US$0.50/GB

  • แผงควบคุมทั่วประเทศข้าม ASN หลายราย
  • ยอดการใช้งานรวมต่อผู้ใช้ย่อย
  • ทราฟฟิกไม่มีวันหมดอายุ
เลือก 500 GB

มีในทุกแพ็กเกจ: โปรโตคอล: HTTP, HTTPS, SOCKS5 · การกำหนดเป้าหมาย: ASN (ISP) รัฐ เมือง และ ZIP ในสหรัฐ; ประเทศอื่น ๆ; ความพร้อมใช้งานของเมืองแตกต่างกันไป · เซสชัน: แบบหมุนเวียนหรือแบบคงที่ (สูงสุด 30 นาที) · การยืนยันตัวตน: ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน หรือรายการ IP ที่อนุญาต (สูงสุด 10 IP) · วันหมดอายุทราฟฟิก: ไม่มีวันหมดอายุ

การวิจัยประสิทธิภาพ ISP: คำถาม

ความหน่วงผ่านพร็อกซีเรซิเดนเชียลเท่ากับความหน่วงของผู้สมัครสมาชิกหรือไม่

ไม่เท่า เส้นทางเพิ่มเกตเวย์ของเราและสายของอุปกรณ์ภายในบ้านเอง ตัวเลขสัมบูรณ์จึงสูงกว่าของผู้สมัครสมาชิก สิ่งที่คุณเปรียบเทียบได้คือความแตกต่างระหว่างเครือข่ายที่วัดด้วยวิธีเดียวกัน ในเวลาเดียวกัน จากเมืองเดียวกัน บันทึกค่าฐานต่อทางออกและรายงานค่ามัธยฐาน ไม่ใช่ค่าเดี่ยว

ฉันทดสอบโหลด CDN หรือเว็บไซต์ของบุคคลที่สามได้หรือไม่

ไม่ได้ การทดสอบโหลดระบบที่คุณไม่ได้เป็นเจ้าของ หรือที่ยังไม่ได้ตกลงด้วย เป็นสิ่งต้องห้ามตามนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของเรา การทดสอบโหลดยังไม่บอกอะไรเกี่ยวกับเครือข่ายการเข้าถึง ควรจำกัดตัวอย่างช้าๆ ไม่กี่ตัวอย่างต่อเป้าหมาย หรือวัดวัตถุทดสอบที่คุณโฮสต์เองบน CDN

ฉันแยกแยะบ้านที่ใช้ไฟเบอร์จากสายทองแดงบน AT&T ได้หรือไม่

ไม่ได้จาก ASN เพียงอย่างเดียว AS7018 ครอบคลุมบ้านที่ใช้ AT&T Fiber สายทองแดงแบบดั้งเดิม และวงจรธุรกิจจำนวนมาก จับคู่กับเมืองที่ AT&T สร้างไฟเบอร์อย่างกว้างขวาง และถือว่าผลลัพธ์เป็นแบบผสม Google Fiber (AS16591) หรือ Verizon Fios (AS701) ให้ตัวอย่างไฟเบอร์ที่ชัดเจนกว่า

ฉันอ้างอิงตัวเลข FCC ที่แสดงบนเว็บไซต์นี้ได้หรือไม่

ได้ อ้างอิง FCC National Broadband Map ข้อมูล ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2025 ซึ่งเป็นแหล่งของตัวเลขความครอบคลุมทุกตัวที่นี่ แต่ละหน้าเมือง แสดงรายชื่อผู้ให้บริการพร้อมสัดส่วนยูนิตที่อยู่อาศัย จำนวนผู้สมัครสมาชิกมาจากเอกสารยื่นของบริษัท โดยแต่ละรายการมีวันที่บนหน้า ISP

การศึกษาหนึ่งครั้งต้องใช้ตัวอย่างกี่ตัวอย่าง

เพียงพอที่จะเห็นรูปแบบท่ามกลางสัญญาณรบกวน กระจายไปหลายวันและหลายชั่วโมง ตัวอย่างเดียวต่อเครือข่ายบอกอะไรได้น้อย เพราะอุปกรณ์ภายในบ้านเข้ามาและออกไป ASN ที่ให้บริการแตกต่างกันไปตามเครือข่าย เมือง และช่วงเวลาของวัน; หน้าชำระเงินจะแสดงว่ามีอะไรออนไลน์อยู่ และไม่มีการเปิดเผยจำนวน IP ต่อ ISP วางแผนรอบในหลายวัน และบันทึกเมื่อเครือข่ายไม่มีทางออกออนไลน์

มหาวิทยาลัยหรือแล็บซื้อได้โดยไม่ต้องใช้เอกสารหรือไม่

ได้ Broadband Proxies ทำงานได้โดยไม่ต้อง KYC แล็บจึงไม่อัปโหลดบัตรประชาชน เซลฟี หรือเอกสาร คริปโตเป็นวิธีชำระเงินเดียว โดยมียอดเติมขั้นต่ำ US$25 ซึ่งอาจไม่เข้ากับกระบวนการจัดซื้อทุกแบบ เข้าสู่ระบบด้วยหมายเลขบัญชี; อีเมลเป็นทางเลือก ทราฟฟิกแบบเติมเงินไม่มีวันหมดอายุ การศึกษาจึงดำเนินการได้หลายรอบ

1 GB US$2.63 · รวม ASN · ไม่ต้อง KYC

เริ่มต้นใช้งาน