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사용 사례 · 연구

미국 액세스 네트워크별 ISP 성능 연구용 프록시

케이블, 광섬유, 고정 무선 가정은 서로 다른 네트워크와 주소 체계를 통해 웹에 접속합니다. 같은 도시에서 각각을 샘플링하면 CDN과 안티 어뷰즈 시스템이 어디서 다르게 취급하는지 알 수 있습니다.

최종 업데이트: · 6 분 읽기

빠른 답변

연구자들은 외부에서 미국 액세스 네트워크를 어떻게 비교할 수 있나요?

ISP 성능 연구는 웹사이트, CDN, 안티 어뷰즈 시스템이 케이블, 광섬유, 고정 무선 가정의 트래픽에 어떻게 응답하는지 비교합니다. Broadband Proxies은 ASN과 도시별로 미국 가정 IP를 제공하므로, 한 연구에서 같은 장소의 Comcast, AT&T, T-Mobile Home Internet을 샘플링할 수 있습니다. 트래픽은 1 GB에 US$2.63부터 시작해 1 TB에 US$0.50/GB로 낮아집니다. KYC가 없고 암호화폐로 결제합니다.

한눈에 보는 네트워크 연구

답할 수 있는 질문어느 CDN 엣지가 각 네트워크에 응답하는지, 챌린지 페이지가 얼마나 자주 나타나는지, 리디렉트나 페이지 용량이 다른지
액세스 유형케이블, 파이버, 구리 DSL, 고정 무선 — 각 제공업체의 ASN을 통해 선택
한 도시, 세 개의 네트워크휴스턴: 레지덴셜 유닛 1,199,820개 중 케이블 94.9%, 파이버 55.2%, 고정 무선 78.5% (FCC, 2025년 12월 31일 데이터)
사용자 이름 예시USERNAME-country-us-state-tx-city-houston-asn-7922 (Comcast), -asn-7018 (AT&T), -asn-21928 (T-Mobile Home Internet)
한계측정 시간에는 게이트웨이와 가정 회선이 포함되며, 결과는 상대적이지 구독자 본인의 속도가 아닙니다
윤리공개 페이지만, 낮은 요청 빈도, 제3자 사이트 부하 테스트 없음
가격1 GB US$2.63, 100 GB US$50, 1 TB US$500

케이블, 파이버, 고정 무선을 왜 비교하나요?

세 가지 액세스 유형은 서로 다른 방식으로 인터넷에 접속합니다. 케이블과 파이버 가정은 보통 자체 공인 IPv4 주소를 받습니다. 고정 무선 가정은 휴대폰처럼 통신사급 NAT를 통해 주소를 공유하는 경우가 많습니다. 따라서 IP별로 위험도를 산정하는 사이트는 공유된 고정 무선 주소를 케이블 주소와 매우 다르게 취급할 수 있습니다.

각 그룹은 규모가 큽니다. Comcast는 2026년 6월 30일 기준 레지덴셜 브로드밴드 고객 28,486,000명을 보고했습니다. AT&T는 같은 날짜에 소비자 AT&T Fiber 고객 12,144,000명을 집계했습니다. T-Mobile은 2025년 12월 31일 기준 5G 브로드밴드 고객 8,450,000명을 보고했습니다. 모든 수치는 회사 공시 자료에서 가져왔습니다.

커버리지도 도시마다 다릅니다. 캔자스시티에서는 파이버가 레지덴셜 유닛의 93.5%에 도달하지만, 피닉스에서는 27.2%에 불과합니다. 로스앤젤레스에서는 Starry 고정 무선이 28.5%에 도달합니다(FCC 데이터, 2025년 12월 31일 기준).

액세스 네트워크 조사로 무엇을 측정할 수 있고, 무엇을 측정할 수 없나요?

프록시 요청은 사용자의 컴퓨터에서 우리 게이트웨이로, 그다음 가정 기기로, 그다음 대상으로 이동합니다. 응답 시간에는 이 모든 홉이 포함됩니다. 이는 구독자 본인의 지연 시간과 같지는 않지만, 같은 방식으로 측정한 네트워크 간 차이는 여전히 비교할 수 있습니다.

이 방법은 대상이 IP를 통해 판단하는 것을 잘 측정합니다:

  • 응답 헤더에 명시된 CDN 엣지 또는 리전;
  • HTTP 상태, 그리고 챌린지나 차단 페이지가 나타나는지 여부;
  • 지역 사이트로의 리디렉트, 그리고 제공된 페이지의 용량.

반면 회선 자체에 관한 것, 예를 들어 속도 테스트나 패킷 손실은 잘 측정하지 못합니다. 가정 기기 자체의 부하와 Wi-Fi는 확인할 수 없는 노이즈를 더합니다. 아래 스크립트처럼 출구별로 기준선을 기록하고, 많은 느린 샘플에 대해 중앙값을 보고하세요.

균형 잡힌 미국 샘플을 구성하는 네트워크는 무엇인가요?

액세스 유형네트워크 (ASN)커버리지가 넓은 도시사용자 이름 부분
케이블Comcast (AS7922)덴버: 98.7%state-co-city-denver-asn-7922
케이블Spectrum, 텍사스 (AS11427)댈러스: 94.3%state-tx-city-dallas-asn-11427
광케이블Google Fiber (AS16591)캔자스시티: 80.5%state-mo-city-kansas_city-asn-16591
광케이블Verizon Fios (AS701)뉴욕: 92.6%state-ny-city-new_york-asn-701
파이버 및 구리AT&T (AS7018)샬럿: 91.1%state-nc-city-charlotte-asn-7018
Fixed wirelessT-Mobile Home Internet (AS21928)샬럿: 88.2%state-nc-city-charlotte-asn-21928
Fixed wirelessVerizon 5G Home (AS22394)Charlotte: 88.3%state-nc-city-charlotte-asn-22394

각 제공자가 FCC National Broadband Map에 보고한 주거용 세대 비율이며, 데이터 기준일은 2025년 12월 31일입니다. AS7018은 AT&T Fiber 가구와 기존 구리 회선을 함께 포함하므로, AT&T에서 나온다고 해서 항상 광케이블은 아닙니다.

임팩트가 적은 네트워크 조사는 어떻게 설계하나요?

  1. 먼저 프로토콜을 작성하세요

    질문, 대상 페이지, 요청 속도, 기간을 명시하세요. 직접 소유한 페이지나 통제 가능한 테스트 객체를 우선 사용하세요.

  2. 각 대상의 규칙을 확인하세요

    robots.txt와 이용 약관을 읽으세요. 자동 접근을 금지하는 사이트는 제외하세요.

  3. FCC 데이터에서 네트워크를 선택하세요

    도시 페이지를 사용해 각 접속 유형이 넓게 커버되는 도시를 고르세요.

  4. 모든 출구를 베이스라인으로 측정하세요

    아래 스크립트를 실행해 작은 요청의 시간을 재고 각 출구의 원본 ASN을 확인하세요.

  5. 천천히 샘플링하고 한도를 공개하세요

    대상별·출구별로 요청 1회, 수십 초 간격, 며칠에 걸쳐 분산하세요. 방법을 결과와 함께 공개하세요.

접속 유형별로 출구 하나씩 베이스라인 측정 (Python, requests)
# Baseline for a network study: one slow sample per access type in one city.
# It times a tiny request through each exit and records the origin ASN.
import csv
import sys
import time
from datetime import datetime, timezone

import requests

GATEWAY = "gw.broadbandproxies.com"
PORT = 7777
PASSWORD = "PASSWORD"
CITY = "country-us-state-nc-city-charlotte"
NETWORKS = {"cable": 11426, "fiber_or_copper": 7018, "fixed_wireless": 21928}
PAUSE_SECONDS = 30

writer = csv.writer(sys.stdout)
writer.writerow(["utc_time", "access_type", "asked_asn", "exit_ip", "origin_asns", "ipify_ms"])

for access_type, asn in NETWORKS.items():
    user = "USERNAME-%s-asn-%d" % (CITY, asn)
    proxy = "http://%s:%s@%s:%d" % (user, PASSWORD, GATEWAY, PORT)
    started = time.perf_counter()
    reply = requests.get("https://api.ipify.org?format=json",
                         proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=30)
    elapsed_ms = round((time.perf_counter() - started) * 1000)
    ip = reply.json()["ip"]
    ripe = requests.get("https://stat.ripe.net/data/prefix-overview/data.json",
                        params={"resource": ip, "sourceapp": "isp-research"},
                        timeout=30).json()
    origins = " ".join("AS%d" % a["asn"] for a in ripe["data"].get("asns", []))
    writer.writerow([datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds"),
                     access_type, asn, ip, origins, elapsed_ms])
    time.sleep(PAUSE_SECONDS)

이 연구의 윤리적 한계는 무엇인가요?

공개 페이지와 직접 소유한 테스트 객체를, 어떤 사이트도 눈치채지 못할 속도로 측정하세요. 제3자 사이트나 CDN에 절대 부하 테스트를 하지 마세요: 허용 사용 정책은 소유자 허가 없는 시스템에 대한 플러드와 스캔을 금지합니다.

챌린지 페이지가 나타나면 결과로 기록하고 넘어가세요. 수동으로든 도구로든 해결하지 마세요; 자동 CAPTCHA 해결은 금지됩니다. 어디에도 로그인하지 말고 저장하는 데이터에 개인정보를 포함하지 마세요. 각 출구는 실제 회선에 연결된 가정용 기기이므로, 각 샘플을 작게 유지해야 하는 이유가 하나 더 있습니다.

네트워크 조사는 트래픽을 얼마나 사용하나요?

작은 요청으로 구성된 느린 패널은 트래픽을 적게 사용하고, 전체 페이지 로드는 더 많이 사용합니다. 세 개 네트워크에서 프로토콜을 검증하려면 1 GB (US$2.63)을 사용해 보세요. 여러 도시에 걸친 긴 패널에는 100 GB (US$50) 또는 500 GB (US$250)이 적합합니다. 트래픽은 회차 간에 만료되지 않습니다.

테스트

1 GB

US$2.63

US$2.63/GB

  • 먼저 한 도시의 ISP 하나를 확인
  • ASN, 주, 도시 및 ZIP 타겟팅
  • HTTP, HTTPS, SOCKS5
1 GB 선택

스케일

500 GB

US$250

US$0.50/GB

  • 다수의 ASN에 걸친 전국 패널
  • 하위 사용자별 사용량 합계
  • 트래픽 만료 없음
500 GB 선택

모든 요금제에 포함: 프로토콜: HTTP, HTTPS, SOCKS5 · 타게팅: 미국 내 ASN(ISP), 주, 도시 및 ZIP; 그 외 지역은 국가; 도시 가용성은 상이함 · 세션: 회전 또는 고정 (최대 30분) · 인증: 사용자 이름과 비밀번호 또는 IP 허용 목록 (최대 10개 IP) · 트래픽 만료: 만료되지 않음

ISP 성능 연구: 질문들

레지덴셜 프록시를 통한 지연 시간은 가입자의 지연 시간과 같은가요?

아니요. 경로에 우리 게이트웨이와 가정용 기기의 자체 회선이 추가되므로 절대 수치는 가입자보다 높습니다. 비교할 수 있는 것은 같은 방식으로, 같은 시간에, 같은 도시에서 측정한 네트워크 간 차이입니다. 출구별로 베이스라인을 기록하고 단일 값이 아닌 중앙값을 보고하세요.

CDN이나 제3자 사이트에 부하 테스트를 할 수 있나요?

아니요. 소유하지 않았거나 동의하지 않은 시스템에 대한 부하 테스트는 허용 사용 정책에서 금지됩니다. 부하 테스트는 액세스 네트워크에 대해서도 아무것도 알려주지 않습니다. 대상별로 느린 샘플 몇 개로 제한하거나, CDN에 직접 호스팅한 테스트 객체를 측정하세요.

AT&T에서 광케이블 가구와 구리 회선을 구분할 수 있나요?

ASN만으로는 불가능합니다. AS7018은 AT&T Fiber 가구, 기존 구리 회선, 많은 기업용 회선을 함께 포함합니다. AT&T가 광케이블을 폭넓게 구축한 도시와 함께 보되, 결과는 혼합으로 취급하세요. Google Fiber (AS16591)나 Verizon Fios (AS701)가 더 깨끗한 광케이블 샘플을 제공합니다.

이 사이트에 표시된 FCC 수치를 인용할 수 있나요?

네. 이 사이트의 모든 커버리지 수치의 출처인 FCC National Broadband Map, 데이터 기준일 2025년 12월 31일을 인용하세요. 각 도시 페이지에는 주거용 세대 비율과 함께 제공자가 나열됩니다. 가입자 수는 각 ISP 페이지에 날짜가 표시된 회사 공시에서 가져옵니다.

연구에는 샘플이 얼마나 필요한가요?

노이즈 너머의 패턴을 볼 수 있을 만큼, 며칠과 여러 시간대에 걸쳐 분산하세요. 네트워크당 샘플 하나는 거의 의미가 없습니다. 가정용 기기는 켜졌다 꺼지기 때문입니다. ASN 가용성은 네트워크, 도시, 시간대에 따라 달라집니다. 결제 화면에 현재 온라인 상태가 표시되며, ISP별 IP 수는 공개되지 않습니다. 여러 날에 걸쳐 회차를 계획하고, 네트워크에 출구가 온라인 상태가 아니었던 시점을 기록하세요.

대학이나 연구소도 서류 없이 구매할 수 있나요?

네. Broadband Proxies은 KYC 없이 작동하므로 연구소가 신분증, 셀피, 서류를 업로드하지 않습니다. 암호화폐가 유일한 결제 수단이며 최소 충전액은 US$25로, 모든 조달 절차에 맞지 않을 수 있습니다. 계정 번호로 로그인; 이메일은 선택 사항. 선불 트래픽은 만료되지 않으므로 연구를 여러 회차로 나눠 진행할 수 있습니다.

1 GB US$2.63 · ASN 포함 · KYC 없이

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